Wir werden ein Modell zur optimalen ERT-Anpassung entwickeln und prüfen, für das wir das erste Mal Ergebnisse, die aus in vitro und in vivo Verdauungsstudien gewonnen wurden, integrieren. Dieses Modell wird in der Lage sein, die personalisierte und individuelle Menge an notwendigen Enzymen für eine vollständige Verdauung jeder Mahlzeit, die Patienten zu sich nehmen, vorherzusagen. Dafür werden sowohl die Eigenschaften jedes Lebensmittels oder Mahlzeit als auch der individuelle Faktor hinsichtlich der Variablen jedes Patienten, wie Schweregrad der Pankreasinsuffizienz oder die gastrointestinale Durchgangsgeschwindigkeit, berücksichtigt. Die Eingliederung des prädiktiven Modells in eine mobile Softwareplattform wird es ZF-Patienten ermöglichen, dieses zu jeder Zeit, zu der eine Mahlzeit eingenommen wird, anzuwenden und dadurch in Echtzeit die Enzymdosierung für eine ausreichende Fettverarbeitung der entsprechenden Mahlzeit selbst zu managen. Eine mobile Anwendung ist die ideale Plattform für diese Funktion, da sie erlaubt, diese Funktion überall und zu jeder Zeit zu nutzen.